前言

在看這篇之前，如果您還不了解直播原理，請查看這篇文章如何快速的開發一個完整的iOS直播app(原理篇)

開發一款直播app，美顏功能是很重要的，如果沒有美顏功能，可能分分鐘鐘掉粉千萬，本篇主要講解直播中美顏功能的實現原理，並且實現美顏功能。

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利用GPUImage處理直播過程中美顏的流程

• 采集視頻 => 獲取每一幀圖片 => 濾鏡處理 => GPUImageView展示

美顏基本概念

GPU：（Graphic Processor Unit圖形處理單元）手機或者電腦用於圖像處理和渲染的硬件

GPU工作原理：CPU指定顯示控制器工作，顯示控制器根據CPU的控制到指定的地方去取數據和指令， 目前的數據一般是從顯存裡取，如果顯存裡存不下，則從內存裡取， 內存也放不下，則從硬盤裡取，當然也不是內存放不下，而是為了節省內存的話，可以放在硬盤裡，然後通過指令控制顯示控制器去取。

OpenGL ES：（Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems 開源嵌入式系統圖形處理框架），一套圖形與硬件接口，用於把處理好的圖片顯示到屏幕上。

GPUImage:是一個基於OpenGL ES 2.0圖像和視頻處理的開源iOS框架，提供各種各樣的圖像處理濾鏡，並且支持照相機和攝像機的實時濾鏡，內置120多種濾鏡效果，並且能夠自定義圖像濾鏡。

濾鏡處理的原理:就是把靜態圖片或者視頻的每一幀進行圖形變換再顯示出來。它的本質就是像素點的坐標和顏色變化

GPUImage處理畫面原理

• GPUImage采用鏈式方式來處理畫面,通過addTarget:方法為鏈條添加每個環節的對象，處理完一個target,就會把上一個環節處理好的圖像數據傳遞下一個target去處理，稱為GPUImage處理鏈。

  • 比如：墨鏡原理，從外界傳來光線，會經過墨鏡過濾，在傳給我們的眼睛，就能感受到大白天也是烏黑一片，哈哈。

  • 一般的target可分為兩類

    • 中間環節的target,  一般是各種filter, 是GPUImageFilter或者是子類.

    • 最終環節的target, GPUImageView：用於顯示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter：寫成視頻文件。

• GPUImage處理主要分為3個環節

  • source(視頻、圖片源) -> filter（濾鏡） -> final target (處理後視頻、圖片)

  • GPUImaged的Source:都繼承GPUImageOutput的子類，作為GPUImage的數據源,就好比外界的光線，作為眼睛的輸出源

    • GPUImageVideoCamera：用於實時拍攝視頻

    • GPUImageStillCamera：用於實時拍攝照片

    • GPUImagePicture：用於處理已經拍攝好的圖片，比如png,jpg圖片

    • GPUImageMovie：用於處理已經拍攝好的視頻,比如mp4文件

  • GPUImage的filter:GPUimageFilter類或者子類，這個類繼承自GPUImageOutput,並且遵守GPUImageInput協議，這樣既能流進，又能流出，就好比我們的墨鏡，光線通過墨鏡的處理，最終進入我們眼睛

  • GPUImage的final target:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我們眼睛，最終輸入目標。

美顏原理

• 磨皮(GPUImageBilateralFilter)：本質就是讓像素點模糊，可以使用高斯模糊，但是可能導致邊緣會不清晰，用雙邊濾波(Bilateral Filter) ，有針對性的模糊像素點，能保證邊緣不被模糊。

• 美白(GPUImageBrightnessFilter)：本質就是提高亮度。

美顏效果

• 關注效果，忽悠本人

GPUImage原生美顏效果

利用美顏濾鏡實現效果

GPUImage實戰

GPUImage原生美顏

• 步驟一：使用Cocoapods導入GPUImage

• 步驟二：創建視頻源GPUImageVideoCamera

• 步驟三：創建最終目的源：GPUImageView

• 步驟四：創建濾鏡組(GPUImageFilterGroup)，需要組合亮度(GPUImageBrightnessFilter)和雙邊濾波(GPUImageBilateralFilter)這兩個濾鏡達到美顏效果.

• 步驟五：設置濾鏡組鏈

• 步驟六：設置GPUImage處理鏈，從數據源 => 濾鏡 => 最終界面效果

• 步驟七：開始采集視頻

注意點：

• SessionPreset最好使用AVCaptureSessionPresetHigh，會自動識別，如果用太高分辨率，當前設備不支持會直接報錯

• GPUImageVideoCamera必須要強引用，否則會被銷毀，不能持續采集視頻.

• 必須調用startCameraCapture，底層才會把采集到的視頻源，渲染到GPUImageView中，就能顯示了。

• GPUImageBilateralFilter的distanceNormalizationFactor值越小，磨皮效果越好,distanceNormalizationFactor取值范圍: 大於1。

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];

    // 創建視頻源
    // SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh會自適應高分辨率
    // cameraPosition:攝像頭方向
    GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
     videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
    _videoCamera = videoCamera;

    // 創建最終預覽View
    GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
    [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];

    // 創建濾鏡：磨皮，美白，組合濾鏡
    GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];

    // 磨皮濾鏡
    GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
    [groupFilter addTarget:bilateralFilter];
    _bilateralFilter = bilateralFilter;

    // 美白濾鏡
    GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];
    [groupFilter addTarget:brightnessFilter];
    _brightnessFilter = brightnessFilter;

    // 設置濾鏡組鏈
    [bilateralFilter addTarget:brightnessFilter];
    [groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]];
    groupFilter.terminalFilter = brightnessFilter;

    // 設置GPUImage響應鏈，從數據源 => 濾鏡 => 最終界面效果
    [videoCamera addTarget:groupFilter];
    [groupFilter addTarget:captureVideoPreview];

    // 必須調用startCameraCapture，底層才會把采集到的視頻源，渲染到GPUImageView中，就能顯示了。
    // 開始采集視頻
    [videoCamera startCameraCapture];
}

- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender {
    _brightnessFilter.brightness = sender.value;
}

- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender {
    // 值越小，磨皮效果越好
    CGFloat maxValue = 10;
    [_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)];
}

利用美顏濾鏡實現

• 步驟一：使用Cocoapods導入GPUImage

• 步驟二：導入GPUImageBeautifyFilter文件夾

• 步驟三：創建視頻源GPUImageVideoCamera

• 步驟四：創建最終目的源：GPUImageView

• 步驟五：創建最終美顏濾鏡：GPUImageBeautifyFilter

• 步驟六：設置GPUImage處理鏈，從數據源 => 濾鏡 => 最終界面效果

注意：

• 切換美顏效果原理：移除之前所有處理鏈，重新設置處理鏈

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view.
    // 創建視頻源
    // SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh會自適應高分辨率
    // cameraPosition:攝像頭方向
    GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
    videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
    _videoCamera = videoCamera;

    // 創建最終預覽View
    GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
    [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
    _captureVideoPreview = captureVideoPreview;

    // 設置處理鏈
    [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];

    // 必須調用startCameraCapture，底層才會把采集到的視頻源，渲染到GPUImageView中，就能顯示了。
    // 開始采集視頻
    [videoCamera startCameraCapture];

}

- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {

    // 切換美顏效果原理：移除之前所有處理鏈，重新設置處理鏈
    if (sender.on) {

        // 移除之前所有處理鏈
        [_videoCamera removeAllTargets];

        // 創建美顏濾鏡
        GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];

        // 設置GPUImage處理鏈，從數據源 => 濾鏡 => 最終界面效果
        [_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
        [beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];

    } else {

        // 移除之前所有處理鏈
        [_videoCamera removeAllTargets];
        [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
    }


}

GPUImage擴展

• GPUImage所有濾鏡介紹

• 美顏濾鏡

• 美圖秀秀濾鏡大匯總

源碼下載

源碼
注意：第一次打開需要 pod install

結束語

後續還會講解GPUImage原理openGL ES，視頻編碼，推流，聊天室，禮物系統等更多功能，敬請關注！！！

文章轉自 袁峥Seemygo的簡書