在iOS開發當中，我們有很多選擇可以做半透明模糊效果，下面就是一些常見的方式或者說工具。

0. Core Image

作為設計和體驗方面的領導者，蘋果自己對圖片效果和圖片處理的支持一定是非常好的，在iOS平台上，5.0之後就出現了Core Image的API。Core Image的API被放在CoreImage.framework庫中。

在iOS和OS X平台上，Core Image都提供了大量的濾鏡（Filter），這也是Core Image庫中比較核心的東西之一。按照官方文檔記載，在OS X上有120多種Filter，而在iOS上也有90多。

下面是一段Core Image做模糊的示例代碼：

1 2 3 4 5 6 7 8 CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CIImage *image = [CIImage imageWithContentsOfURL:imageURL]; CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"]; [filter setValue:image forKey:kCIInputImageKey]; [filter setValue:@2.0f forKey: @"inputRadius"]; CIImage *result = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey]; CGImageRef outImage = [context createCGImage: result fromRect:[result extent]]; UIImage * blurImage = [UIImage imageWithCGImage:outImage];

這裡可以看到，Core Image為了做得比較靈活，Filter都是按字符串的名字去創建的，比如高斯模糊濾鏡就是“CIGaussianBlur”，這裡有一個官方列表可以參看。

除了這裡提到的多種Filter之外，Core Image還提供了CIDetector等類，可以支持人臉識別等，在OS X上Core Image也做了更多支持。

1. GPUImage

除了蘋果官方提供的之外，第三方也有這方面圖片處理的工具。一個叫Brad Larson的老兄就搞了一套叫做GPUImage的開源庫。同樣的，裡面提供了很多Filter。

同樣是做高斯模糊，用GPUImage可以這樣：

1 2 3 4 GPUImageGaussianBlurFilter * blurFilter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc] init]; blurFilter.blurRadiusInPixels = 2.0; UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"xxx"]; UIImage *blurredImage = [blurFilter imageByFilteringImage:image];

至少看起來，代碼上比使用Core Image的情況簡單得多。

2. vImage

其實，說完上面的Core Image和GPUImage，很多情況下就已經足夠用了。下面我們再來看一個，那就是vImage。vImage也是蘋果推出的庫，在Accelerate.framework中。

Accelerate這個framework主要是用來做數字信號處理、圖像處理相關的向量、矩陣運算的庫。我們可以認為我們的圖像都是由向量或者矩陣數據構成的，Accelerate裡既然提供了高效的數學運算API，自然就能方便我們對圖像做各種各樣的處理。

基於vImage我們可以根據圖像的處理原理直接做模糊效果，或者使用現有的工具。UIImage+ImageEffects是個很好的圖像處理庫，看名字也知道是對UIImage做的分類擴展。這個工具被廣泛地使用著。

3. 性能與選擇

既然已經知道了3個方法做到半透明模糊效果，那麼我們要用的時候應該選擇哪個呢？這是個問題。

從系統版本的支持上來看，這幾個都差不多，都是iOS4、iOS5就支持了的，對於身在iOS8時代的開發者，這點兼容已經夠了。

Core Image是蘋果自己的圖像處理庫，本來就不錯，如果蘋果自身在某個版本做了優化處理，自然更好。主要是用起來比較麻煩，還要知道Filter的名字。

GPUImage來自第三方，但實現開放，用起來也比較簡單，在很多場景下是由於Core Image的選擇。

圖像模糊處理是很復雜的計算，最終往往要看性能。這點上看，我更傾向選擇vImage。